Over de leerstoel

Het onderzoek van Sander Bohté bevindt zich op het grensvlak van artificiële intelligentie en neurobiologie. Bohté doet onderzoek naar diepe neurale netwerken en machine learning. Hij ontwikkelt computationele modellen om de onderliggende mechanismen van informatieprocessen in biologische neurale netwerken beter te kunnen begrijpen.

Als hoogleraar gaat Bohté zich richten op het samenbrengen van expertise op het gebied van goed begrepen hersenmodellen met dat van lerende neurale systemen binnen de beperkingen en mogelijkheden van biologische systemen.

Een voorbeeld hiervan zijn modellen die in staat zijn om te leren hoe sensorische informatie geïntegreerd en getransformeerd moeten worden tot effectieve acties; een ander voorbeeld zijn neurale netwerkmodellen die energiezuinig zijn door efficiënt te communiceren, zoals neuronen dat in het brein doen.

Daarnaast wil Bohté het onderwijs op het raakvlak tussen machine learning en neuroscience versterken en uitbreiden, om studenten wiskunde- en informaticavaardigheden te leren combineren met biologisch plausibele hersenmodellen.