Over de leerstoel

Het onderzoek van Hinda Haned is gericht op het bouwen van algoritmische en intelligente leersystemen om gebruikers te ondersteunen bij gegevensgestuurde besluitvorming.

Als hoogleraar aan de UvA zal Haned zich richten op het ontwikkelen van methoden voor verantwoorde data science. Haar doel is het onderzoeken en ontwikkelen van oplossingen op het gebied van veilige en verantwoorde toepassingen van machine learning. Algoritmes dienen bijvoorbeeld zo te worden ontworpen dat er geen onnauwkeurige en oneerlijke resultaten ontstaan voor een bepaalde groep mensen vanwege verborgen vooroordelen in de trainingsgegevens. Ook moeten resultaten van algoritmes verklaarbaar en transparant zijn voor degenen die de beslissingen nemen en degenen die daardoor worden beïnvloed. Haned zal met dit onderzoek de meest effectieve manieren vaststellen om de uitdagingen aan te gaan bij het ontwerpen en het inzetten van besluitvormingstools.