Het betrouwbaar kwantificeren en modelleren van risico’s in het financiële systeem is van essentieel belang voor de stabiliteit van onze economie. Door de zeer snelle ontwikkelingen op het gebied van communicatienetwerken, data science en de inzet van artificiële intelligentie, worden de eisen op het gebied van risicomanagement steeds hoger. Door de toegenomen connectiviteit in het financiële systeem groeit de complexiteit, en nemen de risico’s op plotselinge faseovergangen in het systeem sterk toe. Daarnaast worden de reactietijden in het financiële systeem steeds korter door inzet van algoritmen en artificiële intelligentie. Dit biedt grote uitdagingen voor de onderliggende wiskundige modellen. Binnen de bijzondere leerstoel Quantitative Risk Management zal het onderzoek zich richten op de vorming en de studie van nieuwe mathematische modellen, methoden en algoritmen die kunnen worden ingezet om deze risico’s te modelleren en te beheersen.
Prof. dr. ir. E.M.M. (Erik) Winands
Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica
De UvA gebruikt cookies voor het meten, optimaliseren en goed laten functioneren van de website. Ook worden er cookies geplaatst om inhoud van derden te kunnen tonen en voor marketingdoeleinden. Klik op ‘Accepteer alle cookies’ om akkoord te gaan met het plaatsen van alle cookies. Of kies voor ‘Weigeren’ om alleen functionele en analytische cookies te accepteren. Lees ook het UvA Privacy statement.